Az OpenAI a szoftverfejlesztés után a mérnöki munkafolyamatokat is célba vette. A vállalat új kutatási együttműködést indított a Mazdával, miközben saját hardveres csapatai és a Chip Ganassi Racing is mesterséges intelligenciával gyorsítja a tervezést.
Az AI már nemcsak terveket ír, hanem alkatrészeket is vizsgál
Az OpenAI kutató- és Forward Deployed Engineering-csapatai a Mazda aerodinamikai és törésbiztonsági mérnökeivel dolgoznak együtt.
A közös projektben a modellek légáramlási és szerkezeti szimulációkat futtatnak, majd a teljesítmény, a gyártási költség és a formatervezés szempontjait egyszerre mérlegelik.
A vállalat beszámolója szerint a GPT-6 Astra különböző orrkialakításokat modellez a légellenállás csökkentésére.
A rendszer több tucat változatot képes összevetni, így a mérnökök gyorsabban láthatják, mely geometriai részletek javítják az áramlást, és hol marad mozgástér a dizájn számára.
Ez nem azt jelenti, hogy az AI önállóan megtervez egy kész Mazda-modellt. Inkább olyan digitális munkatársként működik, amely rövid idő alatt nagy számú alternatívát állít elő és szűr meg.
A végső döntéseket továbbra is a mérnökök hozzák meg, különösen akkor, amikor biztonsági vagy homologizációs követelményekről van szó.
Erősödik az OpenAI ipari fókusza
Az OpenAI belső hardveres és infrastruktúra-csapatai már most használják a Codexet és a ChatGPT-t CAD-modellek létrehozására, gyártási rajzok elkészítésére, szimulációk előkészítésére és tervellenőrzésre.
A cég szerint február óta 23-szorosára nőtt a modellek tokenekben mért használata ezeken a területeken.
A fejlődés azonban nem jelenti azt, hogy az AI minden mérnöki részletet megbízhatóan kezel.
Az OpenAI egy házon belüli eszköz prototípusánál azt tapasztalta, hogy a modell több körös emberi ellenőrzés nélkül nem mindig számolt megfelelően a gyártási tűrésekkel, az összeszerelési lépésekkel és a beszállítói korlátokkal.
A BenchCAD eredményei egyszerre ígéretesek és kijózanítóak
Az OpenAI mérnöki képességeket vizsgáló BenchCAD 2.0 tesztjében egy újabb belső modell 0875-ös átlagos pontszámot ért el, míg a GPT-6 Astra legmagasabb gondolkodási beállításon 0594-et produkált.
A benchmark háromdimenziós alkatrészek és összeállítások rekonstruálását, valamint áramköri kapcsolatok felismerését vizsgálja.
A nyilvánosan elérhető BenchCAD-adatok ennél árnyaltabb képet mutatnak: az Astra legmagasabb beállítása 0,59-es eredményt ért el, miközben a teszt költséget és futási időt is mér.
Ez arra utal, hogy a modell már hasznos lehet ipari előkészítő feladatokban, de a pontszámok összevetésénél figyelembe kell venni a különböző tesztkörnyezeteket és mérési módszereket.
A versenypályáról érkezik a következő fontos tapasztalat
Az OpenAI kibővíti együttműködését a Chip Ganassi Racinggel is. A csapat mérnökei 3D-szkennelt alkatrészekből szerkeszthető CAD-modelleket és kétdimenziós gyártási rajzokat készítenek, különösen olyan esetekben, amikor az eredeti tervfájlok már nem állnak rendelkezésre.
Egy versenyautó több mint 200 érzékelője óránként közel egymilliárd adatpontot termelhet, ezért a motorsport ideális tesztkörnyezet az AI-alapú mérnöki rendszerek számára.
A prototípusoknál ugyanakkor minden hibának ára van: egy pontatlan modell nemcsak időveszteséget, hanem gyártási problémát vagy pályán jelentkező teljesítményromlást is okozhat.
Az OpenAI ezért mérnöki cégeket, szoftverszállítókat és ipari partnereket keres a következő fejlesztési szakaszhoz.
A Mazda-együttműködés sikere azt mutathatja meg, hogy az AI képes-e a digitális tervezőasztaltól a biztonságos, költséghatékony és ténylegesen gyártható járművekig eljutni.
Olvastad már? Évtizedes mélypontra jutott az ethereum tőzsdei készlete
Tájékoztatás: A kriptoworld.hu oldalon található információk és elemzések a szerzők magánvéleményét tükrözik. A jelen oldalon megjelenő írások, cikkek nem valósítanak meg a 2007. évi CXXXVIII. törvény (Bszt.) 4. § (2). bek 8. pontja szerinti befektetési elemzést és a 9. pont szerinti befektetési tanácsadást.
Bármely befektetési döntés meghozatala során az adott befektetés megfelelőségét csak az adott befektető személyére szabott vizsgálattal lehet megállapítani, melyre a jelen oldal nem vállalkozik és nem is alkalmas. Az egyes befektetési döntések előtt éppen ezért tájékozódjon részletesen és több forrásból, szükség esetén konzultáljon befektetési tanácsadóval!
A cikkekben megjelenő esetleges hibákért téves információkból eredendő anyagi károkért a kriptoworld.hu felelősséget nem vállal.